一、 建设需求
1.教学需求
管理学院现已开设课程：商品品类管理、消费者行为学、市场调查与预测、物流路径规划等。拟通过引进SPSS统计分析软件及相应培训使学生掌握数据准备环节的相关方法，在问卷设计、量表设计、数据收集、数据筛选等工作中，可初步掌握数据分析方法，例如：回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析等方法；可初步熟悉数据分析方法，例如：排列图、因果图、分层图法、关联图等相关数据分析手段。
2.科研需求
管理学院教师现已承接各类研究课题，主要研究范围涉及：商品流量检测、消费者行为及影响因素、顾客群体划分、“快消品”品类结构设计等。拟通过引进SPSS统计分析软件及相关咨询服务，为研究过程中模型建立寻找相关依据及经验。
3．培训要求
具体请见《附件1：培训要求》
4.产品参数要求
具体技术指标参考《附件2：SPSS软件技术参数》
二、 服务要求
现场服务
提供本地支持。由一名或以上客户支持专员来提供专项的支持。该人员将解决、处理SPSS产品使用中的各类问题。
确保日常使用中可能出现的问题能及时地得到解决。服务内容可包括但不仅限于下列：
软件操作流程解疑以及在日常使用过程中的技术指导。
一年内，提供软件版本的免费升级服务。
五年内，提供软件免费安装调试服务。
三、 公司资质
参与竞价公司必须是在国内注册的法人单位。并具备SPSS培训和项目咨询服务的能力。
四、 投标要求（必须填报，可适当修改）
1、标书一式叁份，标书包含以下主要内容：
1）公司基本情况（含要有代理授权书）
2）产品报价
3）同类产品的主要用户名单，联系电话
4）供货时间
5）服务和培训承诺
6）标书务必附上本年度年检的营业执照复印件、税务登记证复印件、软件企业认证证书复印件，上述材料需加盖
公司红图章。
2、中标后，不得转包给其他单位。
3、投标截止日期： 2014年5月19日下午2：00前
联系人：吴老师
联系电话：67103257
联系地址：三份标书统一密封后送达上海商学院奉贤区南桥环城东路496号商运大厦609室（请务在封面上必标明投标名称，联系人姓名和手机电话）
资产与设备管理处
2014年05月09日
附件见后页
附件1：培训要求
提供不少于一次SPSS数据分析初级系统性培训（三天）：
主要内容包括：
| 序号 | 培训内容 | 培训学时（小时） |
| 1 | 统计分析简介 | 0.5 |
| 2 | SPSS Statistics功能介绍 | 0.5 |
| 3 | SPSS Statistics数据准备 | 4 |
| 4 | 数据描述 | 6 |
| 5 | 简单推断 | 4 |
| 6 | 案例分析 | 3 |
提供不少于一次SPSS数据分析高级系统性培训（三天）：
主要内容包括：
| 序号 | 培训内容 | 培训学时（小时） |
| 1 | 数据分析方法论简介 | 1 |
| 2 | 数据分析方法体系简介 1) 统计软件中的数据存储格式 2) 数据的统计描述与参数统计 3) 常用假设检验方法 4) 多变量模型 | 8 |
| 3 | 影响因素发现与数值预测 | 6 |
| 4 | 偏态分布的激素水平影响 | 3 |
| 5 | 典型案例分析 | 6 |
备注：供应商需提供培训课程大纲、学时设置、课程表、培训材料等相关材料。已提供培训和咨询的主要服务单位。
附件2：SPSS软件技术参数
要求一：
并发用户数：90
产品型号：SPSS Statistics 22.0(Premium)
安装需求：终端、服务器统一安装，保证运行。
由SPSSChina直接提供给用户纸质永久授权License.
| 模块 | 功能 |
| 1) Base | 提供数据管理、描述统计分析和探索分析、绘制报告图表等 |
| 2) Advanced Statistic | 包括建立一般线性模型、线性混合模型、广义线性模型等 |
| 3) Bootstrapping | 更有效的使用小样本的数据，模拟均值统计量的近似分布 |
| 4) Complex Samples | 计算复杂样本的统计数据，得到更精确的结果 |
| 5) Conjoint | 进行全特征联合分析 |
| 6) Custom Tables | 单元格摘要统计，显示多重序列数据。生成报告等 |
| 7) Regression | 提供大量非线性建模方法，包括Logistic回归、Probit回归等 |
| 8) Data Preparation | 识别错误和无效数据、找出多元的极端值 |
| 9) Decision Trees | 对分类变量、连续变量进行预测 |
| 10) Decision Trees | 提供四种决策树算法 |
| 11) Direct Marketing | 市场销售中的一些分析需求 |
| 12) Exact Tests | 用于数据属于小样本或零星的数据时，变量之间关系 |
| 13) Forecasting | 提供时间序列分析工具 |
| 14) Missing Values | 六种灵活的诊断报告来评估缺失值 |
| 15) Neural Networks | 神经网络模型 |
| 16) Programmability Extension | 使用外部语言来执行SPSS以到达自动化的目的 |
要求二：
单机用户数：10
产品型号：SPSS Statistics 22.0（premium）
安装要求：独立安装。
| 模块 | 功能 |
| 1) Base | 提供数据管理、描述统计分析和探索分析、绘制报告图表等 |
| 2) Advanced Statistic | 包括建立一般线性模型、线性混合模型、广义线性模型等 |
| 3) Bootstrapping | 更有效的使用小样本的数据，模拟均值统计量的近似分布 |
| 4) Complex Samples | 计算复杂样本的统计数据，得到更精确的结果 |
| 5) Conjoint | 进行全特征联合分析 |
| 6) Custom Tables | 单元格摘要统计，显示多重序列数据。生成报告等 |
| 7) Regression | 提供大量非线性建模方法，包括Logistic回归、Probit回归等 |
| 8) Data Preparation | 识别错误和无效数据、找出多元的极端值 |
| 9) Decision Trees | 对分类变量、连续变量进行预测 |
| 10) Decision Trees | 提供四种决策树算法 |
| 11) Direct Marketing | 市场销售中的一些分析需求 |
| 12) Exact Tests | 用于数据属于小样本或零星的数据时，变量之间关系 |
| 13) Forecasting | 提供时间序列分析工具 |
| 14) Missing Values | 六种灵活的诊断报告来评估缺失值 |
| 15) Neural Networks | 神经网络模型 |
| 16) Programmability Extension | 使用外部语言来执行SPSS以到达自动化的目的 |
