12月7日，由上海商学院主办，上海商学院商务信息学院、人事处、人才工作办公室承办，上海商学院数字商务与金融科技研究院、上海商学院学报、学术桥协办的2023上海商学院国际商务学术会议（SBSICBI）暨第四届国际学者“上商”云论坛数据驱动的商业决策分论坛在上海商学院徐汇校区数字沉浸式教室隆重举行。论坛邀请了包括中山大学成秋明院士在内的国内外数十位学术界与行业界杰出学者作为特邀嘉宾，共设置七场主题演讲，开设一个主会场与两个线上专场，共同围绕“数据驱动的商业决策前沿问题”进行探讨与交流。上海商学院校长吴忠教授、副校长张绍华研究员、相关职能部门与学院负责人、商务信息学院全体教职员工与学生代表出席了论坛。吴忠在大会开幕式上致欢迎辞。上海商学院商务信息学院院长韩冬梅教授主持了大会开幕式。

吴忠在开幕辞中首先对参会专家、嘉宾表示热烈欢迎。吴忠表示，在大数据、AI向社会生活全面渗透的时代，企业决策者需要利用数据驱动的决策来应对日益复杂与快速变化的商业环境带来的挑战，期待本次论坛促进海内外专家、学者、企业和学校之间全方位多领域的合作，并在数据驱动的决策领域增添新的观点，创造新的价值，推动新技术赋能、新模式验证和新商业孵化。

中山大学成秋明院士以“大数据AI赋能科技创新与社会服务”为题开始论坛的首场报告。报告围绕“大数据AI与科技、教育、文化、法律”、“国际大科学计划与数据驱动地球科学转型”、“大数据AI赋能前沿科技创新与服务社会三方面展开分享”。成秋明院士从权威国际组织对大数据和人工智能提出的科技、教育、文化和法律方面的全球倡议出发，介绍了地科联（IUGS）在推动全球数据驱动地球科学转型、大科学计划设立、全球合作平台搭建的进展，并通过案例说明了在大数据、大模型、大算力支撑下，科学家在探索地球与发现知识、科技攻关与服务社会等方面的创新与贡献。他强调，未来将是实验知识归纳、理论模型推理、计算仿真模拟、数据驱动发现四种范式叠加推动科学的发展，而“大数据、大模型、大算力”AI技术正在改变地学研究范式，必将催生原始创新、显著提升服务社会能力。

中国科技大学叶强教授以“数智时代的科技创新与商科教育”为题展开分享，首先介绍了AI技术创新对就业的影响，以及目前的生成式AI正在如何重塑商业软件和应用，继而引出商科教育面临的挑战。随后，叶教授探讨了商科人才所应重点培养的技能与能力。他指出只有思维模式、发展理念的创新，才能引导新技术、新产品、新商业模式、新决策模式的全面创新；数智时代的人才培养应当从注重知识获取逐渐升级为注重能力培养与价值塑造，培养有能力有梦想的学生和企业家。最后，叶教授通过介绍科技向生产力转化的难题，引出商学院的科研和育人目标，并分享了中国科技大学科技商学院的新商科建设探索，包括建设懂科技、懂资本、懂管理、懂产业、懂市场的“五懂”人才使命与建设中国特色、世界一流科技商学院的愿景。

爱荷华大学樊卫国教授以“Quality Analytics Using AI”为题，围绕人工智能结合社交媒体数据在产品质量分析中的应用进行了分享。首先，樊教授通过汽车召回的案例，深入浅出地引出质量数据分析的重要性。其次，樊教授围绕质量数据分析的流程，分别介绍了AI能够进行赋能的环节，具体包括数据收集与集成、预测解析、质量控制与检测、自然语言处理、过程优化、根本原因分析、质量预测、质量软件开发、客服反馈分析等方面。最后，樊教授分享了一个运用汽车论坛投诉数据与自然语言处理方法结合进行质量分析并成功商业化的案例，展现了人工智能在质量数据分析领域的巨大潜力。

上海财经大学葛冬冬教授以“智能决策的理论与实践——案例与经验分享”为题展开分享，首先分享了人工智能算法如何与数学优化理论结合来实现数学规划软件的开发与研发加速，通过展示运用GPT4来构建溅射靶生产排产计划运筹优化模型的过程，体现了GPT4在运筹优化辅助建模、业务文档写作、简单开发工作方面的巨大潜力。之后，葛教授介绍了杉树科技自主研发、打破欧美垄断的商用数学规划求解器COPT，及其在供应链管理中的实际应用，并指出杉数科技在过去7年已服务20个行业200多家企业，为社会带来了显著的价值。葛教授还分享了杉数科技在南方电网电力调度、高铁与地铁的调度排程、公交系统智慧充电、南航发动机维修优化、地月轨迹优化算法等工作中做出的贡献，体现了大国重器的实力。最后，葛教授着重介绍了杉树科技与上海商学院合作共建的coridm培训平台，并期待该平台在未来教学、科研、竞赛培育工作中获得更丰硕的成果。

论坛的下半场由上海交通大学傅育熙教授主持。

哈尔滨工业大学管理科学与工程系张楠教授进行了论坛下半场的首场报告。张楠教授深入探讨了心理需求视角下的社会媒体采纳研究，突显了以往的信息技术采纳模型多聚焦于外部动机，强调了后物质主义时代背景下心理需求的崭露重要性。该研究依托心理学理论， 建立了适合社交媒体情境的采纳模型，为当前后物质主义时代应对技术采纳模型提供了崭新的思路

   下半场第二个主题报告是来自上海交通大学的朱燕民教授，该报告深入探讨了跨域推荐方法和研究进展，主要包括域内和域间推荐、非序列和序列推荐、用户和物品重叠场景，提出了若干跨域推荐的细粒度域不变知识的建模方法，为推动推荐系统的发展指明了方向。

下半场第三个主题演讲来自达观数据首席技术执行官纪达麒研究员的报告，以大语言模型技术为背景，深度剖析了垂直大语言模型训练技术，并进行了大语言模型的优缺点分析。这一报告为垂直大语言模型领域的研究提供了丰富的落地经验和启示。

上海商学院副校长张绍华研究员在闭幕发言中对专家、嘉宾、老师和同学们的热情贡献再次表示深深的谢意，赞扬了大家的积极参与和支持，为此次论坛的成功贡献了重要力量。张绍华指出，此次数据驱动的商业决策分论坛的内容多样性和全面性，包括了涵盖算法、模型、理论和应用等多个方面，展现了学术研究的丰富层面。张绍华表示，对学校在数字经济领域的领先地位表达了充分的信心，并呼吁专家和产业界继续支持学校的科研与创新工作。他特别提到在培养技术与产业相结合的人才方面的重要性，并希望通过与产业界的深度合作，将最优秀的技术和方法引入学校的教学和科研领域，从而全面推动学校的提升。这次闭幕发言不仅为学校在科研和产业合作方面的努力奠定了基础，更传递出对学校未来发展的信心和期望。上海商学院将继续在数字经济领域取得前沿地位，为培养未来商业领袖和推动产学研合作做出更大的贡献。

上海商学院于2020年举办首届国际学者“上商”云论坛，由上海商学院人事处发起，各学院与学术桥合作举办，至今已历经四届。论坛旨在为海内外专家、学者和企业搭建学术交流与成果展示的平台，研讨学术前沿和热点问题，希望通过论坛促进海内外专家、学者、企业和学校之间全方位、多领域的合作，持续推动上海商学院快速健康发展，为国家高水平人才高地建设贡献力量。

撰稿：陶亮、蔡凌飞

摄影：学术桥工作人员

审核：韩冬梅

责编：张曼麟